开源证券指出，跟着AI算力需求的箝制擢升，冯·诺依曼架构的存算性能失配问题日益贯通，存算一体化工夫应时而生。近存计较通过2.5D和3D堆叠工夫灵验交融计较与存储，擢升内存带宽并缩短探望延伸，成为擢升芯片性能的主流决策。HBM和CUBE决策行为代表，大略庸碌诈骗于高性能计较和边际开拓中，跟着AI末端的普及和算力需求的加快，近存计较有望成为往常工夫发展的过错趋势。
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